AI赋能汽车 科技引领汽车产业链增效升级:爱彩乐
来源:爱彩乐      发布时间:2021-12-01
本文摘要:爱彩乐,中新网广州12月4日电。

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中新网广州12月4日电。王健首届世界智能汽车大会3日至4日在广州召开,吸引了众多传统车企、汽车产业供应链上下游企业、数据技术和人工智能专家齐聚阳城,共同探讨汽车产业链智能化的实践创新实践;分享人工智能、物联网、云计算、深度学习等前沿技术,以及如何从产品设计、制造等关键环节为传统车企实现降本增效和价值升级。

“在优化产业链的过程中,创新离不开专业平台的支撑。”大湾区科技创新服务中心董事长兼总经理秦海鸥表示,专业平台可以加速融合。政府、产业、资本、市场和技术的关键。

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要素资源,支持行业交流合作,整合产业链上下游资源,助力大湾区乃至全球智能汽车产业升级迭代。智能汽车的下一步在哪里?会议期间,会议期间举办了“技术引领、汽车产业链全生命周期价值创造与升级”论坛,汇聚多位专家共同探讨。

拥有广汽集团股份。汽车工程研究院副院长、概念与造型设计中心主任张凡以广汽全新智能移动空间“摩卡MOCA”的概念设计为例,通过科技感的外观和安装在车身外壳上的显示屏的设计。汽车如何整合硬件、软件和电子。

逻辑。“在用户个性的展现和新的出行体验需求下,汽车设计将向外观简约、组件集成、高模块化方向发展。”张帆提到,未来将是“体验定义的汽车”,汽车系统的交互设计将发展家庭、娱乐、商务等更多使用场景,提供感官、场景化、自动化的汽车体验,搭载自主进化系统,融合智能交通,最终形成移动智能单元。除了功能和设计的创新,未来的智能汽车还离不开人工智能技术的发展和升级。

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Graphcore中国区高级副总裁兼总经理卢涛指出,机器学习芯片和云端智能处理器IPU的发展对汽车研发中的数据中心产生了重塑作用。过程。

陆涛用数据指出。累了,人工智能算法模型越来越复杂,算法创新能力需要突破硬件限制。这导致了 IPU 的诞生,它是为机器智能工作负载从头开发的。“目前,我们参与的IPU已经开源了50多个不同的模型,包括NLP自然语言处理、概率模型、销售预测等,通过资源开放为IPU的学习和发展创造了良好的生态环境。

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”陆涛告诉记者,在汽车行业,IPU将数据中心放在路上,可以通过云端驱动车载应用,满足智能汽车对数据中心计算能力精准实时的超高要求。在汽车生产创新方面,SRT智能智能创始人兼总经理贾春英指出,汽车生产创新是必然。

移动制造向柔性制造迈进。她介绍了基于机器人3D视觉系统的AI工业视觉解决方案在汽车制造中的实际应用。贾春英表示,在汽车行业冲压、焊接、涂装、总装和动力总成生产线四大流程中,搭载视觉引导系统的机器人基于生产设备的数据互联,可以实现多品种、全工况。��多场景精准定位,实现汽车前后底板全自动智能组装,真正实现汽车“智能化”,以更低的成本实现精准高效的安全生产。

在本次会议上,专家们还分析了当前汽车产业链在数字化实践中的进展、遇到的问题和机遇,以及上下游如何。各国相互联系,相互协调。结束编辑:王毅。


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